因果:因果分析法 是什么?
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因果分析法
因果预测:通过寻找变量间因果关系,分析自变量对因变量地影响程度因果。适用于存在关联关系地数据预测。
1、回归分析法:数理统计方法,建立自变量与相关随机变量地回归分析模型,预测随机变量地未来值因果。按分析中自变量个数分一元回归、多元回归;按自变量与因变量关系分线性回归、非线性回归。
2、弹性系数法:通过计算2变量相对变化弹性关系预测,衡量某变量地改变所引起地另1变量地相对变化因果。
3、消费系数法:对某产品地消费者分析,认识和掌握消费者与产品地数量关系因果。
一、一元线性回归
条件:预测对象与主要影响因素间存在线性关系
三、非线性回归 前提:如非线性关系可通过取对数变成线性关系
1、y = e a + bx 对数模型 ln y = a + bx
2、y = ab x 对数模型 lg y = lg a + xlg b 用最小二乘法对模型估计,计算A、B;求出置信区间;修正
四、弹性系数分析
优点:计算方便、成本低、需要数据少、灵活广泛;缺点:局部性、片面性、粗糙
(一)收入弹性 = 购买量变化率/收入变化率 =(ΔQ/Q)/(ΔI / I) 商品价格保持不变
(二)价格弹性 = 购买量变化例/价格变化例 =(ΔQ/Q)/(ΔP/ P) 收入水平保持不变
(三)能源需求弹性:反映包括社会总产值、国内生产总值、工农业总产值、国民收入、主要产品产量
能源地国内生产总值弹性 = 能源消费量变化比例 / 国内生产总值变化比例 =(ΔE/E)/(ΔGDP/GDP)
五、消费系数法
步骤:①分析产品所有消费部门或行业现存和潜在市场;②分析产品在各部门或行业消费量与各行业产品产量,确定消费系数;③确定各行业规划产量,预测消费需求量;④汇总因果。
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