左树右无，吉少凶多:疯狂在左，理性在右：算法在中间

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作者 | 千山

审校：武穆

随着技术进步，AI 展现出了强大的发展潜力左树右无，吉少凶多。从第一个打败人类围棋世冠的 AlphaGo 到可以自主编程的 AlphaCode，AI 的可塑性常常令人惊叹。不过与 AI 有关的争议也一直如影随形，比如人脸识别涉及的隐私问题、诸多假新闻的自动生成等。

如今，OpenAI 新推出的 DALL·E 2 系统又一次引发了关注，这个系统能根据文本描述自动生成各种图片，这些图片不仅能以假乱真，而且往往拥有光怪陆离的表现力左树右无，吉少凶多。但在这种能力的背后，关于偏见和造假的隐忧再次浮出水面。 因为技术虽无善恶，但人性可能经不起考验。

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DALLE 2 让左树右无，吉少凶多你“看”到了以上两幅现实中根本不存在的图像

DALLE 2是何物左树右无，吉少凶多？它是闻名遐迩的 OpenAI 开发出的文本生成图像工具

DALLE 的最新版本左树右无，吉少凶多，也是最近有点小破圈、引起了一定讨论热度的AI系统

PART 01

DALLE 2

画质飞升左树右无，吉少凶多，新增二次创作功能

相较第一代DALLE，DALLE 2在精确度和写实度上分别提升了71.7%和88.8%，在画质上更是得到了质的飞跃左树右无，吉少凶多。举例来讲，初代DALL·E图片像素只有256×256，而DALL·E 2像素可达1024×1024，分辨率更胜一筹，延迟也变得更低。

就像同样的文本描述“a painting of a fox sitting in a field at sunrise in the style of Claude Monet”（一幅狐狸在日出时坐在田野里的画，莫奈风格），在两代系统中生成的图片表现就有明显差异左树右无，吉少凶多。直观来看，左边（DALLE 1）像粗糙的卡通画，而且糊作一团，右边（DALLE 2）的清晰度明显提升，且真正有了油画的质感。

图源：OpenAI官网

而且，DALLE 2还新增了两个功能——“图像修补”（ inpainting）和“变体”（variations），可以用于编辑和润色图片左树右无，吉少凶多。

“图像修补”就是局部变更现有图片中的一部分左树右无，吉少凶多。具体来讲，就是通过DALL·E 2用AI生成的图像填充或替换图片中的单个对象，同时和原图无缝衔接，比如将沙发上的抱枕换成一只小狗，或在水池中放一只玩具鸭子。

图源：OpenAI官网

“变体”是指以一张图像为蓝本，重新创造出不一样角度不一样风格的新图像左树右无，吉少凶多。用户可以在上传一张原始图片后对其进行各种风格变化，还可以将两张图片上的对象进行叠加生成新图。

图源：OpenAI官网

PART 02

突破与挑战

以假乱真的图片是如何生成的

此次 Open AI 推出的新版本 DALLE 2 是基于名为CLIP的计算机视觉系统而建立的左树右无，吉少凶多。CLIP 接受了数亿张图像及其相关标题的训练，了解给定文本片段与图像的关联程度。

举个例子，如果教给系统一个名称错误的对象，比如一张标签名称是“汽车”的飞机图片，那么之后当用户想要生成“汽车”的图像时，也许就会生成一张飞机的图像左树右无，吉少凶多。这个过程就像和一个学了错词的人交谈一样。在这一点上，unCLIP的表现要比 CLIP 出色得多。

同时，新系统支持扩散模型（Diffusion Models），这种程序会先从随机点形成的图案开始，一旦取得更具体的描述重点后，会渐近地转变成图片左树右无，吉少凶多。其优势在于可以生成高质量的合成图像，尤其在与引导技术结合使用时，能够在保真度上权衡多样性。

不过，尽管文本生成图片的相关研究一直在进步，但始终有不尽如人意的地方，就像DALLE 2同样会被其训练中的盲区所限制左树右无，吉少凶多。

比如，你在DALLE 2中输入通过学习图像与正确标签而理解的“猴子”，它会生成不少有意思的猴子图像左树右无，吉少凶多。但如果你输入“吼猴”（howler monkey），同时它又没学会“吼猴”是什么，不知晓这其实是一个物种名称。那么DALLE 2会给你它所认为的最优结果——一只在大吼大叫的猴子。就目前来看，DALLE 2的潜力和局限同样突出、同样清晰。

PART 03

技术需要深究左树右无，吉少凶多，人性不可窥探

有意思的是，一直以来，Open AI 都没有完整公开过 DALLE 的模型左树右无，吉少凶多。目前，用户可在其官网注册账号后预览该工具。相关研究人员只表示，希望继续进行分阶段的过程，以便能安全地发布这项技术。

尽管 DALLE 2 的造物令人眼花缭乱，但很多人已觉察到这项技术背后的隐忧左树右无，吉少凶多。姑且不论算法自诞生以来就饱受诟病的偏见问题，光是其几可乱真的图片质量就可以让人心生忌惮。就像亚利桑那州立大学计算机科学教授苏巴拉所讲：“你可以用它来做好事，但你肯定可以用它来做更加疯狂的事情，包括深度伪造的照片和视频。”

如同当初GPT3被质疑用来生产假新闻一样，DALLE 2这样的图片生成工具也有可能遭到滥用左树右无，吉少凶多。如果人人都可以不费力地输出大量毫无违和感的假照片时，人人自危还会远吗？毫无疑问，“人们将不得不对他们在网上看到的几乎所有东西持怀疑态度。”

关于DALLE 2的外媒报道下，有读者一针见血地指出：“如果这件事公开，最明智的做法是完全脱离网络和电视，避免与那些想告诉你在网络上看到什么东西的人有任何接触左树右无，吉少凶多。如果未来全息影像成为主流，那么我们将为子孙后代创造一个反乌托邦式的地狱。”

对此，OpenAI也有了预判并表示，其将在持续构建 DALLE 的同时利用保护性的策略来应对图像偏见及错误信息等潜在问题左树右无，吉少凶多。这些措施包括：

DALLE 2生成的图片会有一个水印，标志其来自人工智能左树右无，吉少凶多。

DALLE 2 是基于筛选掉不良材料后的数据所训练出来的左树右无，吉少凶多。理想情况下已限制了其产生有害内容的能力。

反滥用功能，使DALLE 2不能通过名字随意生成可被识别的人物面孔左树右无，吉少凶多。

用户不得在该工具“上传或生成仇恨符号、裸体、淫秽手势及与正在发生的重大地缘政治事件有关的阴谋或评论”左树右无，吉少凶多。

用户需讲明人工智能为生成图像所做的变化，且不能借由软件及网站将生成的图像给到其他人左树右无，吉少凶多。

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用户需讲明人工智能为生成图像所做的变化，且不能借由软件及网站将生成的图像给到其他人左树右无，吉少凶多。

虽然不知成效如何，但至少DALLE 2现在还被锁于“深匣”之中左树右无，吉少凶多。当然，需要承认的是，DALLE 2 强大的能力允许人们通过以前完全无法实现的方式用图像表达自己，在此之前，没人知晓“长的像牛油果的椅子”“弹吉他的北极熊”“达利风格的空中花园”“留着莫西干头的蒙娜丽莎”是什么样，如今DALLE2却让这一切都以逼近现实的方法呈现在大众眼前。同时，DALLE 2也帮助人们明白，一个复杂的人工智能系统如何观察和了解我们的世界， 对于研发一个有用且安全的AI，这一点至关重要。

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